2、理解二维随机向量的联合分布，边缘分布的概念及性质和相互关系，理解离散型随机向量的条件分布并掌握边缘分布的求法；
    3、掌握随机变量独立性的概念及判别方法，会求随机变量函数的分布；
    4、熟练掌握随机变量期望、方差的性质及计算，掌握随机向量函数的期望、方差的计算。
    
    第三章  连续型随机变量

    (一)课程内容
　　
    1、随机变量分布函数及其性质；
    2、连续型随机变量，密度函数及其性质，均匀分布，正态分布；
    3、数学期望的定义及性质，常见分布的数学期望；
    4、方差的概念及性质，常用分布的方差，契贝晓夫不等式；
    5、协方差，相关系数的概念、意义、性质，不相关与独立性的关系；
    6、随机向量函数的期望、方差。

    (二)考核要求

    1、掌握连续型随机变量的分布函数的求法，掌握连续型随机变量的密度函数的概念及性质；
    2、理解二维均匀分布，二维正态分布及性质；
    3、掌握随机变量的独立性与不相关之间的关系；
    4、熟练掌握数学期望、方差、协方差、相关系数的概念，性质及求法；
    5、掌握利用期望、方差性质计算数学期望、方差，了解契贝晓夫不等式；
    6、掌握如何根据随机向量的联合分布求随机向量的边缘分布，并判断随机变量的独性； 
    7、理解连续型随机向量的和、商分布，理解连续型随机向量的条件分布。
    
    第四章  大数定律与中心极限定理

    (一)课程内容　
　
    1、契贝晓夫、贝努里、辛钦大数定律；
    2、林德贝尔格-勒维、德莫佛-拉普拉斯极限定理及应用。

    (二)考核要求

    1、掌握契贝晓夫、贝努里、辛钦大数定律的条件、结论和意义；
    2、掌握独立同分布中心极限定理以及德莫佛－拉普拉斯极限定理的应用。
    

[上一页]　[1]　[2]　[3]　[4]　[5]　[下一页]