| 了解计算抽样平均误差的意义。
(三)样本单位数的确定
掌握必要抽样单位数目的计算方法。
熟悉影响样本单位数的因素，及其与确定样本数目的关系。
(四)抽样分布
熟悉正态分布的概念。
了解总体分布、样本分布、抽样分布的概念及相互关系；了解几种常见的抽样分布－Z分布、t分布、X2分布、F分成的概念。
六、参数估计
（一）参数的点估计
熟悉参数估计的概念；熟悉参数的点估计、估计量与估计值的含义；熟悉矩估计法和最大估计法。
了解估计量的评选标准－无偏性、有效性，并会验证估计量的无偏性。
（二）参数的区间估计
熟悉参数区间估计的概念；熟悉一个正态总体的均值和方差的置信区间的求法。
七、假设检验
（一）假设检验的基本概念
掌握假设检验的基本步骤。
熟悉假设检验的基本思想。
了解假设检验可能产生的两类错误；了解单边和双边假设检验的概念。
（二）正态总体均值的假设检验
掌握在总体方差已知或未知条件下，单个正态总体均值假设检验的方法。
（三）正态总体方差的假设检验
掌握总体均值未知的条件下，单个正态总体方差假设检验的方法。
（四）总体成数的假设检验
熟悉总体成数假设检验的方法。
八、相关分析与回归分析
（一）相在关系的概念和种类
熟悉相关关系的基本概念和特点；熟悉相关关系的种类。
（二）相关分析
熟悉相关关系的描述方法－相关表与相关图；熟悉相关关系数的含义、相关系数的特点；熟悉相关系数的计算方法和相关系数的显著性检验方法。
（三）回归分析的概念
熟悉回归分析的概念和回归分析包括的主要内容；熟悉回归分析与相关分析的区别。
（四）一元线性回归
掌握在最小二乘法准则下求回归方程的最小二乘法；掌握利用一元线性回归方程进行预测的方法。
熟悉回归方程的显著性检验方法；熟悉一元线性回归方程的基本形式。
（五）非线性回归
了解非线性回归的概念；了解几种常见的非线性回归式－双曲线型 、指数曲线型、幂函数曲线、对数曲线、抛物线型。
（六）多元线性回归