多阶段抽样又称多级抽样。多阶段抽样是将各种单阶段抽样方法结合使用，通过多次随机抽样来实现的抽样方法。如检验钢材、水泥等质量时，可以对总体按不同批次分为R群，从中随机抽取r群，而后在中选的r群中的M个个体中随机抽取m个个体，这就是整群抽样与分层抽样相结合的二阶段抽样，它的随机性表现在群间和群内有两次。
　　★★★★考点71、质量数据
　　质量数据是指由个体产品质量特性值组成的样本（总体）的质量数据集，在统计上称为变量。个体产品质量特性值称变量值。根据质量数据的特点，可以将其分为计量值数据和计数值数据。
　　计量值数据是边疆取值的数据，属于连续型变量。其特点是在任意两个数值之间都可以取精度较高一级的数值。它通常由测量得到，如重量、强度、几何尺寸、标高、位移等。
　　计数值数据是只能按0，1，2……数列取值计数的数据，属于离散型变量。它一般由计数得到。计数值数据又可分为计件值数据和计点值数据。
　　（1）计件值数据，表示具有某一质量标准的产品个数。如总体中合格品数、一级品数。
　　（2）计点值数据，表示个体（单件产品、单位长度、单位面积、单位体积等）上的缺陷数、质量问题点数等。如检验钢结构构件涂料涂装质量时，构件表面的焊渣、焊疤、油污、毛刺的数量等。
　　★考点72算术平均数及其如何计算
　　算术平均数又称均值，是消除个体之间个别偶然的差异，显示出所有个体共性和数据一般水平的统计指标，它由所有数据计算得到，是数据的分布中心，对数据的代表性好。其计算公式如下。
　　（1）总体算术平均数μ。
　　=
　　式中 N——总体中个体数；
　　Xi——总体中第i个的个体质量特性值。
　　（2）样本算术平均数（缺符号）
　　式中 n——样本容量；
　　xi——样本中第i个样品的质量特性值。


　　★★★★考点73、极差、标准偏差、变异系数
　　极差是数据中最大值与最小值之差，是用数据变动的幅度来反映其分散状况的特征值。极差计算简单、使用方法，但粗略，数值仅受两个极端值的影响，损失的质量信息多，不能反映中间数据的分布和波动规律，仅适用于小样本。其计算公式为

　　R=xmax - xmin
　　标准偏差简称标准差或均方差，是个体数据与均值离差平方和的算术平均数的算术根，是大于0的正数。总体的标准差用σ表示；样本的标准差用S表示。其计算公式为
　　（1）总体的标准偏差σ
　　（2）样本的标准偏差S
　　（3）样本的标准偏差S是总体标准差的σ的无偏估计。在样本容易较大（n≥50）时，上式中的分母（n-1）可简化为n.
　　变异系数又称离散系数，是用标准差降以算术平均数得到的相对数。它表示数据的相对离散波动程度。其计算公式为
　　CV =σ/μ（总体）
　　★考点74、统计调查表法
　　统计调查表法又称统计调查分析法，它是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。
　　在质量控制活动中，利用统计调查表收集数据，简便灵活，便于整理，实用有效。它没有固定格式，可根据需要和具体情况，设计出不同统计调查表。常用的如下。
　　（1）分项工程作业质量分布调查表。
　　（2）不合格项目调查表。
　　（3）不合格原因调查表。
　　（4）施工质量检查评定用调查表等。

[上一页]　[1]　[2]　[3]　[4]　[5]　[6]　[7]　[8]　[9]　[10]　[11]　[12]　[13]　[14]　[15]　[16]　[17]　[18]　[19]　[20]　[下一页]